SOCIDA Formation IA

Fondamentaux IA, 12 slides. 10 sessions (8 groupes + San Pedro en ligne + rattrapage), 1h30/session.

12 slides. Questions découverte, script Hanné, prompts Copilot par rôle, comparatif outils.

18 slides. Quiz par département, cas pratiques, prompts Copilot, 1h30/session.

18 slides. 6 sessions département, workflows automatisés, prompts, CRM + Copilot.

Qui fait quoi : Aaron, Hanné, Amina (Stadiya), Calixte.

Supports vidéo pour les sessions.

Cahier des charges bot WhatsApp. 20 pages. Architecture, features, gamification, budget 8.9M FCFA.

Excel avec tous les modules, dates, groupes, animateurs.

270 employés répartis en 8 groupes (départements mélangés) + 11 San Pedro (en ligne) + 13+ rattrapage = 293 total.

A4 plastifié pour les 293 employés. Résumé IA + prompts.

Post-it résumé pour les dirigeants.

Accord de confidentialité.

Guide pas à pas pour les employés.

Email HTML pour annoncer la formation aux 293 employés.

Exemple de formation IA réalisée au Vietnam.

Fiche PDF imprimable pour chaque binôme. 4 phases, questions, notes.

Pilotage stratégique, KPIs, dashboards consolidés, adoption IA.

Outils : Sage X3 (compta), Perim (reporting GBH), Excel, Teams. N'a PAS de compte ChatGPT.
Pain points : Reporting mensuel = plus chronophage (X3 → Perim → format GBH). Détection fraude manuelle via TCD/cube. 3 comptables saisissent factures manuellement (erreurs). Rapprochements bancaires Excel. Trésorerie : fichier Teams à aller chercher.
Veut : situation tréso en 1 clic, automatisation saisie factures, détection anomalies IA.

A créé un chatbot CODIR (4/15 users, échec adoption). Profil tech, comprend le dev. Répondu aux questions stratégiques du bot. Pipeline commercial non centralisé.

Outils : ICAR, EasyFlow, Rentway, Power BI/SQL, ChatGPT (perso). Ne sait pas si Copilot est installé.
Pain points : Benchmark RIMCO/GIPAM 1700+ lignes épluché manuellement. Recouvrement location difficile. Pas de remontées terrain camions. Commerciaux ne font pas de veille.
Veut : analyse RIMCO auto, veille concurrentielle, aide marketing (fait déjà visuels sur ChatGPT perso). Sa fille de 14 ans a ouvert une boutique IG sur conseil ChatGPT.

Outils : Excel (effectifs, CDD), Teams/G-Dim (paie, congés), Word (contrats). Pas de SIRH.
Pain points : CDD sur Excel, alerte 1 sem. avant (risque 24 mois+1j = CDI). AUCUN pointage (commercial absent depuis juillet). Docs RH manuels (contrats, attestations, domiciliations). Employés viennent physiquement pour FAQ paie (primes imposables, prorata). Fiches de poste floues pour recrutement. Veille réglementaire = réseau informel.
6 missions identifiées : Bot RH, auto contrats, alertes CDD, pointage WA, fiches de poste IA, veille juridique.

Outils : ICAR (stocks, facturation), Excel (LDS maison, reporting stock, ratios FSU). Pas Copilot.
Pain points : Reporting stock = Excel maison créé il y a des années, MAJ manuelle chaque 1er du mois. Cycle commande : 6 mois (avril → septembre). Prévisions dépendent des chefs de vente. Données éparpillées (ICAR + commercial + Excel).
IA : a essayé ChatGPT 1 fois pour un appel d'offres, résultat décevant (pas assez de contexte donné).

Outils : ICAR (DMS), Excel, Citrix. Copilot non utilisé. IA perso (emails).
Pain points : 16 fournisseurs, 5 nouvelles marques. Recommandations ICAR peu fiables (pas de cycle de vie véhicule). Reporting = 2 jours complets (ICAR + Excel + Citrix). Pas de données dynamiques arrivées pièces. Back orders complexes, visibilité client impossible. Stock mort suivi manuellement.
Veut : auto recommandations commandes mensuelles (injecter Excel → reco optimisées). Références croisées aftermarket/OEM.

Périmètre : 96 collaborateurs. Réunion hebdo mardi 14h. Outils : ICAR (OR), Meca Planning (RDV), Panorama (feedback J+2).
Pain points : 100-125 emails/jour tri manuel. Suivi OR >3 mois = extraction manuelle ~3h. Primes : données ICAR sous-exploitées, calcul manuel. Garanties constructeur complexes (Suzuki). Rapports intervention manuels, qualité variable.
Besoins IA : tri emails + priorisation, extraction OR + anomalies, calcul auto primes, support garanties, standardisation rapports.

Copilot M365 dispo pour tous (~100 users avec ordi). Aucune formation Copilot faite. Utilise Claude (pas ChatGPT). Cloud France, VPN Citrix, backups quotidiens, WiFi ateliers. Helpdesk Jira. ~100 @gbh.fr.
Bot WhatsApp : vérif ports en cours, retour responsable réseau attendu.
Outils métier : ICAR, EasyFlow, Sage X3, Rentway, Meca Planning, Panorama, G-Dim.

Périmètre : site complet San Pedro (vente, location, pièces, atelier), 11 personnes. Reporting DG via Excel.
Pain points : 1 commercial gère TOUTES les marques (vs spécialisation Abidjan), besoin fiches techniques + comparatifs. Suivi devis et relances manuels. Recherche pièces difficile dans les logiciels, lenteur réponse client. Manque visibilité stocks Abidjan.
IA : utilise ChatGPT + Gemini (recherche, visuels, analyse fichiers). Pas Copilot.
Besoin Soso : bot = assistant commercial multi-marques + aide diagnostic pièces. Très concret pour San Pedro.

Marketing 7 marques. Création contenu, visuels, réseaux sociaux. Joël Noël a dit que le marketing devrait mieux utiliser l'IA. Canva AI + Copilot Word.

Ventes poids lourds (Renault Trucks, Chenglong, HELI). Cycles longs, appels d'offres publics. Inclut HELI (chariots élévateurs).

Supervise tout le département MPR : 13 magasiniers + vendeurs itinérants + comptoir. Pièces = forte marge. Stocks, rotation, références croisées.

Poste transversal : de la commande à la livraison. Qualité (normes constructeurs), sécurité atelier, environnement. Réclamations clients, audits QSE.

Contrats fournisseurs/constructeurs, contentieux (vices cachés, garanties), conformité (OHADA), assurances flotte. Veille réglementaire.

3 fichiers données fictives : ventes (60 lignes), créances (40), effectifs (50).

• Dashboard général consolidé tous services / tous sites ("en 1 clic chaque matin")
• Veille sectorielle : concurrentielle + juridique + fiscale + générale CI. Hebdo + mensuel
• Newsletter en priorité ("un truc qui tombe régulièrement")
• E-réputation : "que disent les gens de nous sur les réseaux"
• Remontées au siège (2 réunions/an, incluant politique, économie CI)
• Rapport consolidé de TOUS les services, synthèse avec risques et clients mécontents
• Marché par segment, par sourcing, dans le format groupe GBH

Phase 1 : Formation opérationnels. "Soro, Vanessa, Eugène, Martine... c'est eux la priorité, pas nous."
Phase 2 : Soso général (293 employés)
Phase 3 : Modules additionnels + besoins personnalisés CODIR

Habib et Samir se débrouillent seuls pour l'instant. Quick wins pour les équipes d'abord.

2 bots séparés :
• Soso : 293 employés, infos publiques (produits, annuaire, process, FAQ paie)
• Bot CODIR ("Solux" ?) : management, données sensibles, reporting, marché

Données sensibles : Habib "s'en fout" pour les infos générales. Réserve uniquement sur compta (rentabilité), fiches de paie individuelles, base clients. "Groupe familial dinosaure, ils ont peur."

Mail du siège GBH : utiliser Copilot pour les données sensibles.
• Copilot : compta, base client, fiches de paie, données confidentielles
• ChatGPT/Claude : tout le reste (rédaction, analyse, marketing, etc.)
• Sur la cheat sheet : ajouter "pour le confidentiel, utilisez Copilot"
• "Copilot c'est de la merde pour l'instant" (Samir) mais on doit le pousser pour couvrir SOCIDA vis-à-vis du groupe

• Réunit TOUS les documents pour alimenter Soso
• A compris le concept : "comme un nouvel employé qui doit tout connaître sur SOCIDA"
• Fait le tour des services pour collecter procédures
• "Efficace, elle va au quart de tour" (Habib)

• Habib veut le personnifier : "il faut qu'il soit sympa"
• Paméla (Marketing) doit porter le projet branding
• Entretien Paméla + Amina à faire
• Mascotte / visage à créer
• Communication interne et externe via Marketing

• Docuware : solution GED du groupe, Serge la propose. Fin d'année. Signatures électroniques démarrent (bons de commande)
• Achats locaux centralisés chez la secrétaire de Habib (avant : prix différents, surstockage, disparitions)
• Mélaine + Soro : CODIR juridique + RH
• Habib oublie les congés qu'il a validés. Veut rappel hebdo "qui est en congé, qui revient"
• Amina : association formation, commission Atalli

• Commerciaux ne répondent pas aux emails, besoin de process
• CRM = EasyFlow (IZI flo), pas de base clients centralisée
• Habib frustré par la mémoire de ChatGPT (perd le format entre sessions). Veut un prompt parfait pour ses reportings
• Habib préfère lire sur mail mais doit écrire sur WhatsApp au bot. Veut pouvoir répondre par mail
• "Beaucoup d'inefficacité, mais pas prioritaire. Priorité = ventes. Le lean viendra après."
• Analyse marché par segment, format GBH à respecter

Cloud France | VPN Citrix | Backups quotidiens (siège) | Pare-feu + antivirus | ~100 @gbh.fr avec ordi

ICAR (DMS) | EasyFlow | Sage X3 (compta) | Rentway (location LD) | Meca Planning (ateliers) | Panorama (feedback client) | Teams/G-Dim (paie)

Calixte fait les démarches : Meta Business Manager, SIM dédiée, vérification business.

WhatsApp-only, réponses Samir intégrées, data isolation, 3 questions ouvertes restantes.

5 bugs Calixte : signup [object Object], PDFs, modèles, quiz 1 question, validation intégration.

Message matin/soir, célébration ventes, quiz, feedback anonyme, digest hebdo.

FAQ paie, solde congés, procédures RH. Répond aux questions récurrentes des 293 employés. Intégrable dans le bot SOCIDA.

Génération automatique CDD/CDI, attestations de travail, domiciliations depuis un template + données.

Notifications J-30, J-14, J-7 avant expiration. CDD > 24 mois = CDI automatique, risque majeur.

Confirmation présence le matin via bot WhatsApp. Actuellement AUCUN pointage chez SOCIDA.

IA aide les chefs de service à rédiger des fiches de poste claires pour le recrutement.

Monitoring des décrets/arrêtés droit du travail CI. Soro dépend actuellement de son réseau informel.

Auto recommandations commandes mensuelles (16 fournisseurs), références croisées aftermarket/OEM, ETA pièces en temps réel. Timothée : 2 jours de reporting actuellement.

Tri 100-125 emails/jour pour JD Moreau, suivi OR >3 mois automatisé, calcul primes depuis ICAR, standardisation rapports intervention.

Priorisation intelligente des tickets Jira. Serge utilise déjà Claude pour certaines tâches IT.

Vidéos formation

Audit SOCIDA (mdp: aa)

Plan de croissance Soso, 4 vagues (mdp: aa)